2025年9月10日至12日
，超凡国际网络在丽江中国国际光电展览会（CIOE 2025）上以“算力·网络·互联”为主题
，全面展示了在高速光互联与智算网络领域的一系列创新成就。蕴含初次对表公开的51.2T CPO互换机商用互联规划、全新推出的1.6T/800G光
？
，以及新一代无损网络解决规划AI-FlexiForce的实机演示
，系统出现了公司从关键器件到整体解决规划的技术布局。

51.2T CPO互换机
，推动共封装光学走向实用化

在本次光博会上
，超凡国际网络现场初次演示了基于共封装光学（CPO）技术的51.2T互换机商用互联规划
，该规划以其超高集成度、显著能效提升和可守护性设计
，可能很好地满足AI训练及超大规模推算集群对高速互联的持续增长需要
，并为未来800G和1.6T网络升级提供了可行的技术蹊径。

超凡国际51.2T CPO互换机选取博通Bailly 51.2Tbps CPO芯片
，实此刻4RU紧凑空间内提供128个400G FR4光互换端口
，极大提升了设备端口密杜纂带宽容量。其最大技术亮点在于通过将光引擎与互换芯片共封装
，显著缩短电互联蹊径
，降低信号衰减与传输功耗。

该互换机还实现了系统级可守护性突破
，兼容多个可现场更换的远程激光
？椋≧LM）
，解决了传统CPO技术中光引擎不成插拔的运维痛点。设备支持1+1冗余电源与7+1电扇冗余散热设计
，保险了在高负荷智算场景下的陆续不变运行。这次展示中
，该互换机在靠近现实利用的场景中不变运行
，体现出CPO技术已初步具备商用部署能力。

1.6T/800G LPO光
？
，高速互联能力再进阶

这次展示的LPO光
？椴废盗性毯400G-Q112-DR4-L、800G-OSFP-DR8-L、800G-OSFP-2DR4-L及1.6T-OSFP-DR8-L等多个型号
，全面覆盖从400G至1.6T的速度需要。所有型号激光器均选取硅光集成规划
，显著提升器件一致性与整体机能。

该系列
？槌沟滓瞥矰SP芯片
，经过多场景实考试证
，在36支满负载业务环境下
，使用LPO
？榻螪SP规划
，整机功耗降低约21%
，单
？楣慕德湓38%。以8K卡集群为例
，年电费可节俭超过40万元
，在提升能效的同时显著削减碳排放。

在延长方面
，LPO
？檎故境鲇乓旎
，单端口端到端传输时延降低约50纳秒
，四跳互换机互联场景下整体延长削减近200纳秒
，更好地满足AI训练/推理和高频买卖等对时延极端敏感的利用需要。

靠得住性成为这次新品的另一大亮点。借助硅光技术整合激光器与调造单元
，大幅削减光学元件数量
，从底子上降低了故障产生概率。
？楦谥萌让舻缱枋凳奔嗖饧す馄魑露
，实现故障预警与精准定位
，进一步提升了系统运维效能。

AI-FlexiForce无损网络解决规划
，全面提升AI训练效能

在本次展会上
，超凡国际网络新一代无损网络解决规划AI-FlexiForce备受瞩目。该规划萦绕AI训练场景中高吞吐、低延长、零丢包的严苛需要
，从架构设计、流量调度、靠得住性保险等多个维度实现突破
，显著提升大规模AI集群的训练效能与不变性。

AI-FlexiForce以DDC 2.0（Distributed Disaggregated Chassis）架构为主题
，突破传统框式设备限度
，实现真正盛开解耦与弹性扩大。系统支持从数千至数万卡的大规模组网
，单个集群两级组网9K*400G
，多集群互联可达72K*400G
，从容应对万亿参数大模型训练所需的通讯规模。

规划创新选取基于Cell的信元互换与喷洒机造
，取代传统逐流或逐包转发模式。通过在NCP节点实现Cell切片与沉组
，并结合端口到端口的VOQ与Credit自动调度机造
，实现流量在Fabric内的无阻塞传输。面对AI训练中常见的长流拥塞与incast问题
，AI-FlexiForce摒弃了传统PFC反压机造
，通过自动式流控实现网络“先调度
，再发送”
，从本原上解除拥塞和PFC风暴。

在靠得住性方面
，系统提供七沉高可用保险
，涵盖端侧秒级逃生、链路亚毫秒收敛、设备级GR预处置隔离、LPO光链路加强等职能
？。尤其在使用LPO光
？楹
，光链路靠得住性较传统DSP
？樘嵘78%
，进一步保险万卡集群中长功夫训练工作的陆续性。

AI-FlexiForce不仅提供了具备极致机能的无损网络环境
，更通过盛开架构与智能运维个性
，为超大规模智算中心打造出高靠得住、高效能、可持续演进的新一代网络底座。

论坛分享技术洞察
，探求光互连演进方向

在大会同期进行的“超万卡智算集群新型光技术发展论坛”上
，超凡国际网络光系统工程师刘敬伟颁发了题为《AI场景下光互连技术路线及利用场景分析》的演讲
，从技术演进、尺度生态与场景适配等多个维度
，深刻解读了AI算力海潮下光互联技术的发展方向。

刘敬伟博士指出：“全球部署的总AI算力每两年增长约100倍
，单GPU算力、内存及电互联带宽的增长远无法匹配这一速度
，光互连已成为突破带宽瓶颈的关键蹊径。”他进一步强调
，在AI训练与推理集群中
，低功耗、高密度、低时延和高靠得住性是光互联系统的主题诉求。

他系统分析了线性驱动可插拔光学（LPO）、近封装光学（NPO）和共封装光学（CPO）三类技术路线的优势与挑战。LPO通从前除DSP芯片显著降低功耗和延长
，保留可插拔守护优势
，已进入规；逃迷
，并依附MSA等产业尺度生态逐步美满；NPO在光电间距、信号齐全性与可守护性之间获得平衡
，尤其适应国产化供给链需要；CPO则代表光电深度融合的终极状态
，在能耗、集成度和延长方面阐发凸起
，尤其适合超高算力密度场景。

他强调
，LPO、NPO、CPO并非相互代替
，而是处于“代际沉叠”的共存状态
，未来将凭据现实场景中成本、功耗、密杜纂可守护性的综合需要协同发展。

持续创新
，深入光通讯与智算融合

超凡国际网络近年来不休加强对光通讯领域的技术投入
，萦绕AI智算场景的主题需要
，在高速光
？椤⑾冉チ际跤胛匏鹜绲攘煊蚧竦枚嘞钔黄。本次展会所展示的产品与规划
，系统体现了公司从元件级到系统级的全面研发能力。

超凡国际网络有关掌管人暗示：“AI利用迅速推动
，对底层网络设施提出更高要求。我们将持续聚焦光通讯技术创新
，为超大规模智算中心提供高机能、低功耗的网络互联解决规划
，助力中国AI产业稳重发展。”